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Brighter Signals：织物基多模态触觉传感器革新机器人 / 汽车 / 医疗智能交互
阿姆斯特丹传感技术公司 Brighter Signals 结束隐形运营，携织物基多模态触觉传感器专利技术亮相，可实时捕捉压力梯度，兼具轻量化、耐用及可回收特性。聚焦机器人（夹爪 / 人形系统）、汽车（乘员分类 / 安全气囊控制）、医疗（生命体征监测）三大领域，与 OEM 及学术机构合作验证技术价值。200 万美元研发投...
米纸基可降解软体机器人问世，开启环保机器人新纪元
布里斯托大学突破性研发米纸基可降解软体机器人，米纸作为越南春卷原料，无毒且机械性能与硅橡胶相近，32 天内可安全降解。经多项性能测试，米纸在关键机械领域表现出色且降解无需特殊条件。该成果在多领域意义重大，现正开发自主移动机器人用于播种，未来将完善可堆肥动力与控制机制，为软体机器人可持续发展开辟新路径。
「Hexagon AEON 工业人形机器人」全球首发：传感器技术 + 电池热插拔 破解制造业劳动力短缺
本文聚焦 Hexagon 发布的工业级人形机器人 AEON，深度解析其如何通过精密传感器融合、AI 任务控制及独创电池更换系统，解决航空航天、汽车制造等领域的劳动力短缺与自动化需求。AEON 已与舍弗勒、皮拉图斯开展试点，并携手 NVIDIA、微软构建技术生态，其多模态感知、数字孪生建模等能力为工业 4.0 提供创新解...
水务行业微型机器人Pipebots ：可自主检查、诊断并修复漏水水管
谢菲尔德大学联合多所高校研发出 Pipebots 微型机器人，可自主检查、诊断并修复漏水水管，有效减少英格兰和威尔士地区每日 30 亿升的水资源流失，避免因挖掘检测带来的高昂成本与道路封闭问题。机器人配备声学传感器与摄像头，具备智能避障、协同作业和全地形行进能力，还适用于下水道、燃气管道等多种环境。目前团队正携手行业开...
类脑计算赋能机器人导航，LENS 系统实现超 90% 节能
发表于《科学・机器人学》的研究提出，针对机器人导航系统高耗能问题，借鉴人类大脑运作原理，利用神经形态计算技术，将神经形态芯片与动态视觉传感器结合，开发出 LENS（神经形态系统位置编码）系统。该系统采用脉冲神经网络，相比传统视觉位置识别系统，功耗降低超 90%，内存需求极小，在六足机器人测试中性能优异。在人工智能能耗增...
Brighter Signals：织物基多模态触觉传感器革新机器人 / 汽车 / 医疗智能交互
阿姆斯特丹传感技术公司 Brighter Signals 结束隐形运营，携织物基多模态触觉传感器专利技术亮相，可实时捕捉压力梯度，兼具轻量化、耐用及可回收特性。聚焦机器人（夹爪 / 人形系统）、汽车（乘员分类 / 安全气囊控制）、医疗（生命体征监测）三大领域，与 OEM 及学术机构合作验证技术价值。200 万美元研发投...
米纸基可降解软体机器人问世，开启环保机器人新纪元
布里斯托大学突破性研发米纸基可降解软体机器人，米纸作为越南春卷原料，无毒且机械性能与硅橡胶相近，32 天内可安全降解。经多项性能测试，米纸在关键机械领域表现出色且降解无需特殊条件。该成果在多领域意义重大，现正开发自主移动机器人用于播种，未来将完善可堆肥动力与控制机制，为软体机器人可持续发展开辟新路径。
水务行业微型机器人Pipebots ：可自主检查、诊断并修复漏水水管
谢菲尔德大学联合多所高校研发出 Pipebots 微型机器人，可自主检查、诊断并修复漏水水管，有效减少英格兰和威尔士地区每日 30 亿升的水资源流失，避免因挖掘检测带来的高昂成本与道路封闭问题。机器人配备声学传感器与摄像头，具备智能避障、协同作业和全地形行进能力，还适用于下水道、燃气管道等多种环境。目前团队正携手行业开...
类脑计算赋能机器人导航，LENS 系统实现超 90% 节能
发表于《科学・机器人学》的研究提出，针对机器人导航系统高耗能问题，借鉴人类大脑运作原理，利用神经形态计算技术，将神经形态芯片与动态视觉传感器结合，开发出 LENS（神经形态系统位置编码）系统。该系统采用脉冲神经网络，相比传统视觉位置识别系统，功耗降低超 90%，内存需求极小，在六足机器人测试中性能优异。在人工智能能耗增...
可定制软体机器人模块实现新型触觉交互
洛桑联邦理工学院研发的可定制软体机器人系统 Digits 框架，凭借模块化设计与气动驱动技术，实现 16 种复杂配置，通过加压气袋控制柔性关节改变模块形态与硬度。其代表性应用 TangiGlove 手套和 TangiBall 球，可提供硬度反馈与振动功能，涵盖开链和闭链两种机器人结构类型。该技术突破传统触觉技术局限，结...
「Hexagon AEON 工业人形机器人」全球首发：传感器技术 + 电池热插拔 破解制造业劳动力短缺
本文聚焦 Hexagon 发布的工业级人形机器人 AEON，深度解析其如何通过精密传感器融合、AI 任务控制及独创电池更换系统，解决航空航天、汽车制造等领域的劳动力短缺与自动化需求。AEON 已与舍弗勒、皮拉图斯开展试点，并携手 NVIDIA、微软构建技术生态，其多模态感知、数字孪生建模等能力为工业 4.0 提供创新解...
神经符号 AI 破局之道：根治大语言模型幻觉的技术革命与第三波浪潮
本文深入探讨大语言模型（LLMs）如 ChatGPT 的 "幻觉" 难题 —— 频繁生成错误信息且责任机制缺失。指出传统深度学习依赖海量数据导致的不可解释性缺陷，提出新兴的神经符号 AI（Neurosymbolic AI）作为解决方案：通过融合神经网络预测与形式规则推理（如逻辑、数学规则），构建可解...
国外AI 代理真实研究能力评估 —— 领先模型表现与关键短板解析
本文深度解析 FutureSearch 发布的《深度研究基准（DRB）》报告，评估 OpenAI o3、Anthropic Claude 3.7 Sonnet、Google Gemini 2.5 Pro 等 AI 代理在多步骤网络研究任务中的表现。研究显示，闭源模型如 o3 在 89 项任务中领先，但各模型普遍存在上下...
揭秘 AI 推理优化：从模型压缩到 GPU 加速的低延迟架构实战
本文聚焦 AI 推理优化的核心挑战与前沿技术，解析如何通过模型量化剪枝、GPU 硬件优化、无服务器架构部署等策略，实现推理延迟降低 90%、成本缩减 80% 的实战路径。结合 Cleanlab 等企业案例，探讨专用硬件（如 H100）与混合部署模式在提升吞吐量、保障隐私合规中的应用，为企业构建低延迟、高性价比的实时 A...
深度解析 AWS 自动化评估框架如何引领大语言模型性能提升新范式
本文深度解析 AWS 自动化评估框架在提升大语言模型（LLMs）性能中的核心作用，探讨其如何通过集成 Amazon Bedrock、LLMaaJ 技术及可定制评估指标，实现对模型准确性、安全性、伦理合规性的全流程自动化评估。结合 Amazon Q Business 等实际应用案例，揭示该框架在规模化评估、成本优化及负责...
两年3万+缺口！汽车功能安全工程师究竟长什么样？
功能安全工程师的工作内容有哪些专业比较匹配该岗位功能安全工程师岗位如何快速入门功能安全工程师的日常工作协作关系功能安全工程师的发展前景功能安全工程师的上升通道功能安全工程师需要掌握的技能以及工作难点1功能安全工程师的工作内容功能安全工程师主要实在功能安全经理和项目经理的管理和指导下，完成产品功能安全设计、开发和验证。
端到端学习实现自动驾驶汽车
我们使用英伟达开发箱（NVIDIA DevBox）和 Torch 7 进行训练，并使用同样运行 Torch 7 的英伟达 DRIVE™ PX 自动驾驶汽车计算机来确定行驶方向
基于因果推理的 SAE 4/5 级自动驾驶关键度解释框架：因果关系形式化及其安全应用
自动驾驶系统（SAE 4/5 级）的安全保障面临复杂挑战，传统基于距离的方法不再适用，而仅依赖关联统计的场景化方法难以识别关键场景的因果关系。 本文引入 Jud
弥合人工智能代理鸿沟：跨越自主能力光谱的实施困境与突破路径
本文深入剖析了人工智能代理实施现状，通过对超 1250 个开发团队的调查数据，揭示了计划构建复杂代理工作流程与成功生产部署之间的巨大差距。详细阐述了从 L0 到 L5 的自主能力框架，分析各自主级别面临的技术挑战、技术栈考量及实施现实。还探讨了开发方法、未来方向和技术路线图，为人工智能开发者提供了极具价值的实践指导与深...
AlphaDrive：华中科技大学 - 地平线联合提出强化学习框架，突破自动驾驶 VLM 规划瓶颈（MetaAD 提升 22%）
华中科技大学联合地平线提出 AlphaDrive 框架，创新性结合强化学习与推理技术，突破自动驾驶 VLM 规划瓶颈。通过 GRPO 算法与四种定制奖励（规划准确性 / 动作加权 / 多样性 / 格式），在 MetaAD 数据集上实现横向决策 F1 提升 22%、纵向决策 F1 提升 18%。采用 SFT+RL 两阶段...
“舱驾一体”渐行渐近，“好用”的车载AI芯片该如何设计与定义？
“舱驾一体”渐行渐近，“好用”的车载AI芯片该如何设计与定义？
智能网联汽车多域电子电气架构会如何发展？
本文总体车载软件架构设计、硬件系统、通信系统和软件系统四个角度对ICV多域E/E架构研究的关键技术进行了深入分析，并展望了未来的发展趋势。
详解智能座舱通信技术
本文主要介绍了智能座舱通信技术相关内容。
汽车网络安全及相关标准 | 你的智能座驾有多脆弱？
基于简单的案例分析和标准介绍，得出除了车厂必须保证所设计的车辆系统的安全性，还有其他能减少“表面攻击”的工作要做。智能汽车的出现为技术和创新的无限可能性打开了大门，但也为汽车本身以外的威胁打开了大门。
汽车行业采用的敏捷方法和框架
本文详细阐述了原始设备制造商因遵循传统做法而面临的痛点，以及在汽车软件开发中采用敏捷方法所面临的挑战，接着详细说明了使用敏捷和混合模型克服这些痛点和挑战的好处。
基于AUTOSAR的多核混合关键度电动动力总成控制器的软件架构建模
本文介绍了汽车软件架构设计的转型历程，即从使用传统方法和工具链，转变为在 Matlab/Simulink（M/S）的最新版本中采用新的建模功能
软件定义汽车：可扩展模块化出行解决方案框架
本文回顾了 SOA 的基本原理及其在 SDV 中的应用，揭示其如何提升灵活性、加速迭代并降低生产成本。
基于AUTOSAR实现带行人检测的自动紧急制动碰撞预警系统
本文阐述了一项复杂的创新技术——带行人检测功能的自动紧急制动碰撞预警系统（CWAB-PD
【汽车软件】AUTOSAR：适用于时序保护机制的任务调度方法
本文针对汽车领域的实时操作系统规范AUTOSAR提出了一种时间保护机制，以便在调度实时任务时遵守每个任务的截止时间。
多芯片神经处理单元对自动驾驶感知的性能影响
摘要我们研究了新兴的基于chiplet的神经处理单元在受限的汽车环境中加速车载人工智能感知工作负载的应用。其动机源于chiplet技术如何成为新兴车载架构的重要
IAR 环境下的 FlashLoader 设计
本文介绍了基于 IAR 的 Flash Loader 设计关键点。
ECU 的车规级试验：DV 试验（一：标准概述）
本文初步介绍了 ECU 的车规级试验即 DV 测试，包括什么是 DV 测试，DV 与 PV 的关系，相关的试验标准等
一文了解ECU硬件都有什么
本文介绍了ECU硬件，包括其组成和作用，与此强相关的传感器，执行器和电源管理模块等内容。 希望对您的学习有所帮助。
解密汽车嵌入式芯片CPU、MCU、SBC
本文针对CPU，MCU，SBC这些基本的芯片概念进行阐述。
汽车网络安全威胁和风险评估方法
本文研究了汽车领域可用的威胁和风险评估技术，并提出了一种对网络安全威胁进行分类的方法
汽车网络安全TARA分析方法
我们通过领域专家对结果进行了实证验证，并在模拟车辆环境中测试了发现的漏洞。
自动驾驶安全保障中 RSS 模型与 ISO/DIS 21448（SOTIF）的集成过程研究
随着自动驾驶车辆普及，系统复杂性增加，传统 ISO 26262 聚焦于软硬件故障导致的系统性风险，但无法应对外部环境变化引发的非故障风险（如传感器误识别），为此
AI 驱动的 FMEA 框架：基于大语言模型的智能风险分析方法创新
本文提出一种将大型语言模型（LLMs）集成到失效模式和影响分析（FMEA）的框架，通过GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o 和 Gemini 1.5 FLA
大语言模型驱动的系统安全分析：基于 ChatGPT 的 STPA 在 AEB 与 DSM 系统中的实证研究
本文探讨大语言模型（LLMs）在安全分析中的应用，通过 ChatGPT 对自动紧急制动系统（AEB）和电力需求侧管理系统（DSM）进行系统理论过程分析（STPA
小鹏汇天飞行汽车技术解析
本文介绍了小鹏汇天飞行汽车技术相关内容。
智能电动飞行汽车是噱头还是趋势？
究竟智能电动飞行汽车是噱头还是趋势呢？带着不吹不黑的态度，跟着笔者一起来仔细捋一捋。
汽车CAN网络的入侵检测方法
本文调查了已研究的 CAN 入侵检测方法，并从实用性和需求方面考虑了它们的意义。
汽车应用中基于非CAN和CAN的基础通信研究与原型实现
本文重点研究早期汽车应用中使用的非 CAN 系统，以及 Arduino 等开源硬件和 MCP 2515 等 CAN 控制器
基于机器学习的CAN总线网络攻击检测智能安全框架
本文提出一种新的基于改进的一类支持向量机的 CAN 流量异常检测模型
车载网络通信“CAN总线”的安全与漏洞
本研究的目的是调查CAN总线协议在安全通信方面的当前局限性，以及汽车领域的研究人员为克服CAN总线在不同层面的局限性所提供的各种解决方案。
基于车辆行驶模式下恒定CAN消息频率的汽车入侵检测
本文提出了一种简单且经济高效的方法，通过在车辆不同行驶模式下保持恒定的消息频率来确保 CAN 总线的安全。
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